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利用信息平臺提高生產現場管理
October, 2017

    企業是安全生產責任的主體,要強化安全生產的主動意識,保證生產工藝的正常和安全生產,利用運行管理(Operation Management)實現對各操作班組的日常工作考核和監視,當生產設備工藝在生產過程中出現各種偏離狀況,利用運行管理辦法對生產設備工藝的偏離狀況進行分析。根據我國現代化工廠企業的實際業務情況及管理方式,大型工廠生產企業實現運行管理和監控的主要流程是調度人員根據公司制定的生產排產計劃要求調整生產方案創建操作指令,并通知生產單位的相關工藝員,工藝員審核調度指令并對相關的工藝參數進行調整并把該操作指令下達給各單位當班班長,班長按照新的生產方案進行生產操作和監控。


電子看板.png


    在上圖中,我們可以了解到企業運行管理系統的架構主要是由生產信息集成平臺(Uniformance)作為整個模塊的數據平臺,模塊所有數據都是集成在該數據平臺之上。同時,運行管理模塊的三個子模塊(操作指令、操作監控、操作日志)都是基于該平臺之上的應用程序。


    其中,操作指令建立將生產排產計劃內容細化為操作指令中的計劃部分,伴隨著生產方案的切換,同步下達操作指令,從而滿足了計劃或者約束條件的下載到Uniformance中,實現了生產方案在系統中的體現。


    在不同的生產方案情況下,通過操作監控可以有針對的進行操作參數的偏差監控和原因輸入,可以作為相關報告和分析的基礎信息來源。


    同時通過操作日志對于日志信息的管理,將日常的操作過程中存在的問題和相關的重要參數記錄于系統之中,從而提供了生產過程歷史和進一步分析追蹤的信息。


業務流程設計


電子看板.png


    操作指令(Operation Instruction)管理的實現方式是在系統中組建指令模板,這些模板與生產計劃與生產方式相關聯。指令的模板中包括生產的操作目標,如產量和收率的目標,工藝技術參數,如反應溫度的設定值、質量指標和生產績效(KPI)。每個目標值都由設定的上下限或者目標值的偏差限制反應出來。其它指標由主管工藝技術管理部門的主管人員,或者車間主管主任、技術工程師設定,并經過授權發布。操作員則是在通過Internet查看到了指令的細節信息之后,協助完成指令的生效步驟,并且根據發布后的具體的生產指令情況調整實際生產。而具體的生產方案調整的執行情況通過操作監控管理來監控,并得以有效的控制。


操作監控功能圖 

電子看板.png


    操作監控(Operation Monitoring)將這些變量與設備相關聯,設置這些監控變量的限制值,當被監控的變量的值超出了設置的限制時,系統會自動記錄這些變量超出的時間周期,并可以通過Internet查看這些信息。操作員也可以通過Internet定時的檢查變量產生的偏差情況,并且對于這些偏差根據實際原因情況進行分類,且輸入這些變量產生偏差的具體原因。偏差限制條件的錄入是作為操作指令管理與操作監控管理的銜接的紐帶,通過偏差限制條件的錄入和改變達到了指令和監控的有效集成。


操作日志功能圖 


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    操作日志(Operation Log)管理和記錄每個班次的日志和發現的問題;建立操作日志并提交給下一個班組的情況匯總;并且記錄操作對于計劃的完成情況、偏差和問題。


目視化電子看板管理


    電子看板管理是發現問題、解決問題的非常有效且直觀的手段,尤其是優秀的現場管理必不可少的工具之一 。

    電子看板是管理可視化的一種表現形式,即對數據、情報等的狀況一目了然地表現,主要是對于管理項目、特別是情報進行的透明化管理活動。它通過各種形式如標語/現況板/圖表/電子屏等把文件上、腦子里或現場等隱藏的情報揭示出來,以便任何人都可以及時掌握管理現狀和必要的情報,從而能夠快速制定并實施應對措施。因此,電子看板管理是發現問題、解決問題的非常有效且直觀的手段,是優秀的現場管理必不可少的工具之一。


生產統計分析為企業帶來效益:


    (1)強調不同過程變量數據之間的關聯性。盡管這些數據似乎并不相互關聯,但是IT統計分析工具可實現復雜算法并發現數據間的隱藏關系,但數據間的隱藏關系不是立即顯而易見的。揭示數據間的隱藏關系可促進更精準的響應生產管理,同時促進生產過程優化和改進。


    (2)使用分析工具進行過程控制。這對產品質量和生產效率將產生重大影響。早期發現有關質量問題或設備故障情況能夠及時采取行動,往往可避免問題發生,或至少限制對生產造成的影響,降低故障次數,維護成本,帶來直接經濟回報。


    (3)實現充分利用員工的個人知識。這第三個好處的效果不那么直接也不可測量,但仍然具有很強的針對性。通常,分析工具所生成的信息只不過是將那些經驗豐富員工他們所累積的抽象經驗通過具體可衡量的形式表現出來。相較于年輕新手而言,這些專業知識一直以來也正是那些經驗豐富的操作人員所具備的價值所在。通過復雜的數學算法來分析生產數據的能力,能夠減少企業員工流動性所帶來的風險。由于現今員工流動性增大,因此對于企業來說如何擺脫對員工個人經驗的過度依賴就顯得愈發重要。企業現在通過采用分析工具可將累計的經驗知識進行傳遞,并能夠對過程進行獨立管理,而不需人員參與,這樣可減少因經驗豐富的人員離崗而對過程質量和效率產生影響,并能更迅速采用這些具有針對性的專業知識對新員工進行培訓。


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