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       隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展視頻監(jiān)控系統(tǒng)在各個方面得到了廣泛的應(yīng)用。利用計算機視覺技術(shù)提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平，減少人的參與，是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展方向。以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為平臺，在對視頻序列中的行人進(jìn)行檢測和跟蹤的基礎(chǔ)上進(jìn)行精確人數(shù)統(tǒng)計具有極其重要的意義視頻監(jiān)控人數(shù)統(tǒng)計技術(shù)已成為計算機視覺領(lǐng)域的一個熱點與難點。

         客流統(tǒng)計的方式有很多，利用客流統(tǒng)計攝像頭去做這件事直接而高效。客流統(tǒng)計攝像頭不止記錄當(dāng)下門店的客流情況，還能將每個時段進(jìn)入門店客戶的情況加以記錄。它靠多臺攝像頭多個角度的拍攝，利用視差計算原理，完成人員信息的準(zhǔn)確記錄。這些數(shù)據(jù)用于改善門店經(jīng)營模式很有幫助。

視頻右下方窗口，支持全屏播放

       客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)是通過采用先進(jìn)的視頻分析技術(shù)，可以精確、實時監(jiān)測客流量數(shù)據(jù)，提供客流動態(tài)的分析報告，客觀反映客流量特點，為企業(yè)經(jīng)營活動提供決策依據(jù)。主要應(yīng)用于大型商場、購物中心、零售品牌連鎖企業(yè)、車站、機場、博物館、展覽館、大型會場等以及其他需要實時可靠、連續(xù)準(zhǔn)確統(tǒng)計客流量和檢測客流動向的場所，并提供各種圖形化統(tǒng)計報表。

客流統(tǒng)計攝像頭功能說明：

1、高精確度：采用基于圖像視覺分析技術(shù)，精確統(tǒng)計到每一個人， 精度可98%以上。

2、高適應(yīng)性：算法可以適應(yīng)劇烈的光照變化(如不同的地毯顏色以及陽光、燈光)，復(fù)雜的物體干擾(如推拉門,購物車)以及擁擠的人群,可以清楚區(qū)分行人和嬰兒車、推車、行旅箱等物體。

3、雙向客流：可同時分辨進(jìn)入及離開的客流量。

4、視頻拼接：獨特的進(jìn)門線過濾視頻拼接技術(shù),為高精度強適應(yīng)性提供保障。

5、示軌跡：終端可查看實時視頻、可以顯示人頭圈，跟蹤軌跡,方便實時查看進(jìn)出人數(shù)可以錄制帶跟蹤軌跡的短時錄像，用于驗證精度。

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-優(yōu)化思路

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-實現(xiàn)路徑：

1、數(shù)據(jù)采集：機器視覺設(shè)備內(nèi)嵌智能芯片，采集客流到訪時間、位置、特征屬性并對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、新老識別等處理，比傳統(tǒng)技術(shù)更精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)維度更豐富。

2、洞察匯報：按不同角度輸出數(shù)十種分析結(jié)果，根據(jù)顧客屬性標(biāo)簽，生成用戶畫像，最終形成用戶洞察、趨勢判斷，通過商業(yè)數(shù)據(jù)SaaS平臺呈現(xiàn)。

3、數(shù)據(jù)分析：基于AI算法的數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)能力，對客流數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，創(chuàng)建每個顧客“數(shù)字ID，亦可接入第三方線上數(shù)據(jù)形成“ONE ID"。

4、流量運營：根據(jù)客流數(shù)據(jù)分析情況策劃引流活動、流量配置為業(yè)態(tài)調(diào)整等商業(yè)決策提供智能化數(shù)字化的依據(jù)。

5、效果反饋：流量配置、業(yè)態(tài)調(diào)整后，觀察客流數(shù)據(jù)變化，判斷商業(yè)決策的實際效果。

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-數(shù)據(jù)采集

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-分析模型

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-流量運營

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-判斷依據(jù)

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-信息安全

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-系統(tǒng)架構(gòu)

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-產(chǎn)品介紹

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-智慧云平臺

1、客流趨勢：構(gòu)建消費者全流程、多方位行為數(shù)據(jù)，性別、年齡屬性、購買偏好、消費能力評估。可按同比、環(huán)比、歷史同期等數(shù)十種數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。

2、輔助決策：基于“三重歸因模型”，洞察銷售能力、目標(biāo)客群與實際客群的一致性，會員轉(zhuǎn)化漏斗等。

3、用戶洞察：繪制消費者畫像、消費行為及品牌的關(guān)系圖,輔助業(yè)態(tài)配比，為營銷方案提供數(shù)字化支撐。

客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)-方案優(yōu)勢

【2021.8.19-客流攝像頭分析統(tǒng)計系統(tǒng)】